Acerca de Ignacio Cabrero

Apasionado por el momento que nos toca vivir, soy consultor en esta revolución tecnológica: descubrir en los datos la información como ventaja estratégica, y el uso práctico del machine learning en e-commerce para optimizar campañas y audiencias.

Novedades Power BI abril 2019

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Microsoft sigue imparable ofreciendo novedades del mes en Power BI. Alguna muy buenas y otras … Pero será el usuario quien decidirá si le son útiles o no. Este mes destacaré mejoras interesantes, y más abajo las más útiles de Analítica:

  • Nuevo panel de Filtros. Han segregado los filtros del panel Visualización y los han puesto en un panel propio, e incluso con posibilidad de nombrarlos. Esto nos cambiará un poco la forma de trabajar con Power BI, si empleamos filtros para visualizaciones o páginas. Una buena mejora que da potencial, aunque nos haga más difícil el diseño.
  • La posibilidad que indicaron meses atrás de hacer links a URL de forma dinámica, mediante una variable y el formato condicional (esas manera extrañas de hacer las cosas de Microsoft y que no se entiende hasta el ver el vídeo), ahora lo podemos aplicar a títulos dinámicos de gráficas, lo que es muy útil.
  • La posibilidad de navegar entre informes diferentes directamente, sin pasar por paneles con el Drillthrough across reports
  • Conexión a ficheros PDF mejorada
  • Un nuevo Gauge, que parece más sencillo de configurar y más visual. A este respecto no olvidéis consultar la Quick measures gallery in the Community y ver opciones de visualización que ni sabemos que existen como Sparklines Line similares a minigráficos de Excel
  • Power BI Report Builder, permite Paginated Reports. Es una aplicación gratuita que se instala en el Power BI site. Es un punto de partida que en los próximos meses la extenderán con funcionalidad completa.

Y lo más útil, borrando fronteras entre BI y Business Analytics, tres grandes mejoras:

  • Key influencers visualization incorpora la opción de variables cuantitativas además de las categóricas (imagen inicial del artículo). La analítica nunca ha sido tan fácil.
  • Ya teníamos R, y ahora PYTHON, visualiza cualquier objeto y script de análisis matemático con estos dos idiomas
  • En Power Query, gran novedad. Disponemos de Column Profiles pane, la visualización de la estadística y distribución de campos de datos, tan necesaria para valorar rápidamente la calidad de los datos importados.

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Poco a poco veremos como Power BI irá incluyendo nuevas opciones de Analítica, incluidos los recursos de Machine Learning, que unido a su conectividad a los datos (ya tiene Spark) será la herramienta más completa en BI y BA.

Power BI v. marzo 2019: descargar ya!

CapturaUna vez más Microsoft nos regala versión con novedades útiles para PowerBI.

Pero si te daba pereza actualizar, este mes es imprescindible. Las novedades son mucha (ver lista completa más abajo), pero destacamos:

  • Varias mejoras en visualizadores de selectores que facilitan el uso
  • Formatos por defecto para los Tooltips
  • Ajuste de tamaño de burbujas en mapas y nuevos mapas de calor

Y la más importante es el nuevo entorno de Modelización de datos, que permite:

  • editar atributos de uno o varios campos a la vez desde modelización,
  • disponer de varios diagramas para separar y clarificar las relaciones entre tablas
  • y la mejor de todas, agrupar campos en folders, para mantenerlos ocultos o abrir sólo la temática que nos interesa y ya no tener aquellas listas interminables de campos. El vídeo nos ayuda a comprender su utilidad.

La lista completa de novedades:

Analytics

Modelling

Custom visuals

Data connectivity

For a summary of the major updates, you can watch the following video

De nuevo hemos de felicitar a Microsoft por su servicio, y no extrañar que cada vez sea más líder en BI.

 

Machine Learning relaciona a los carteristas y éxito en la ubicación de tiendas

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Otro nuevo titular impactante sobre Machine Learning y la aplicación de algoritmos matemáticos en las decisiones de negocio.

Un interesante artículo sobre una aplicación de Big Data por KPMG en la elección de la mejor loccalización de un negocio, nos puede hacer creer que los algoritmos son el nuevo Grial en marketing.

https://retina.elpais.com/retina/2019/03/07/innovacion/1551979314_748419.html

Para profanos las conclusiones del artículo, pueden ser otras.

La estrategia de machine learning es meter muchos, muchos. muchos datos, y encontrar las variables que pueden ayudar a explicar cosas, sean las que sean.

El artículo habla en concreto que para tiendas de retail, la anchura de las calles, o la afluencia de personas medidos con una variable correlacionada como son los carteristas, son importantes.

Esto confirma que la mayoría de las veces, las matemáticas aplicadas no encuentran cosas sorprendentes que el sentido común no hubiera visto antes. Otro tema es que cuando no tenemos la inversión para que sobre el campo alguien que cuente afluencias, otras variables disponibles en el Big Data pueden darte valores indirectos, como es el caso de los carteristas (además de dar un titular muy potente).

Pero el artículo, no menciona claramente que cada tipo de negocio responde a variables diferentes. Una gasolinera, un banco o una tienda de moda, tienen públicos distintos, momentos de compra diferentes y necesidades a cubrir dispares. Para cada tipo de negocio, necesitas un modelo de predicción propio.

La conclusión a extraer, es que el machine learning viene a confirmar que empresas de localización de tiendas como Shophunter llevan años realizando inventarios a pie de calle para valorar esas variables que han demostrado ser claves al pronosticar el éxito de una tienda.

Pero también para identificar nuevas variables, o alternativas de información más ecionómicas, que sean importantes para nuestro negocio.

El Machine Learning y la Inteligencia Artificial, sirven para muchas cosas, pero sirven para lo que sirven y eso hay que explicarlo.

Quieres ser Datascientis o Data Analyst?

Curso Power BI gratuito BCNActiva 2019

Este curso GRATUITO de Intelligencia Empresarial te interesa !!!

BCN Activa abre el tercer curso de BI para quienes deseen realizarse profesionalmente en el mundo del tratamiento del dato, obtención de información, y su presentación de alto valor en las empresas.

Durante más de 200 horas, las tardes entre abril y junio 2019 te capacitaremos para ser Consultor en BI, y algo más. Veremos SQL, ETL con Pentaho, Cubos OLAP, visualización con Power BI, y muchas prácticas.

Te atreves a cambiar tu futuro? Corre la voz!

Más información e inscripciones aquí

Curso gratuito de Business Intelligence

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Abierta de nuevo la incripción para nuestro curso de BI, en Barcelona Activa.

El curso es gratuito, son un mínimo de 216 horas presenciales, más trabajo personal, desde el 8 de octubre al 21 de diciembre.

En este 3er curso, volveremos a tratar los principales temas que permitirán al alumno, incluso sin conocimientos previos, adquirir las capacidades profesionales de Consultor Junior BI:

  • La Información en la Empresa y las Organizaciones: datos y su gestión
  • SQL nivel avanzado
  • ETL nivel avanzado
  • BI con prácticas Power BI de Microsoft nivel avanzado
  • Metodologías de trabajo

Las incripciones serán gestionadas por la ITAcademy de BCNActiva

Ir a la página: cibernarium.barcelonactiva.cat

¿Por qué Power BI es líder? y lo será aún más.

conect PowerBIHace cinco años nadie apostaba por Microsoft como software de Business Intelligence. Todos la relacionaban con Excel y sus tablas, como una herramienta a eliminar en los procesos integrados de la Organización, y unos pocos incomprendidos predicaban las ventajas del Power Pivot.

Pero ya había iniciado el camino del éxito que le ha llevado a colocar su Power BI entre los Líderes de los softwares de BI. Sus principales éxitos:

  • Una conectividad sin igual, al alcance de todos, sencilla y con cualquier ERP, fichero, tabla, URL o base de datos SQL, MySQL, SAP, incluso Hanna, MongoDB, etc. Lo que necesitasen, sólo había que pedirlo y si había un mínimo interés, Microsoft y una comunidad OpenSource, lo desarrollaba. Y gratis, ya no había que pagar por conectar tu Cuadro de Mando con por ejemplo Google Analytics.
  • Una curva de aprendizaje muy baja para obtener resultados competentes. Es una ventaja saber de transformación de datos, tablas relacionadas, pero lo más importante es tener muy claro el resultado final de visualización deseado. Si partimos de una tabla de datos elaborada, la conexión es directa, unas pocas fórmulas DAX para completar y el resultado es inmediato. Y gratis de nuevo, podemos disponer de un espacio en la nube, dónde publicar nuestros Dashboards e Informes, actualizado automáticamente.
  • La opción de compartirlo con toda la seguridad de Microsoft, sólo para nuestra organización e invitados, cuesta 100$ al año por usuario. La versión Office Enterprise, ya tiene la opción incluida. La competencia ha tenido de crear versiones públicas, o mínimas, con precios que aún están por encima.
  • Y en la actualidad no hay barreras entre la Inteligencia de Negocio, comunicar la información clave para la toma de decisiones en la organización, y el Business Analytics, Power BI cuenta con toda la potencia al incluir algoritmos matemáticos de Machine Learning, en sus visualizaciones, para predicción, análisis de textos, correlaciones, y si necesita más, emplear scripts de Java o R.

Power BI por su flexibilidad, accesibilidad, solvencia y precio, se ha convertido en el camino natural de las PYMES  hacia la creación de los Cuadros de Mando compartidos para la toma de decisiones y el análisis en profundidad de los datos propios integrados con los de la Red.

Formación BI para BCN Activa

 

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Con BUCONDA, hemos sido revalidados como proveedores de formación de Barcelona Activa en su IT Academy, e impartiremos nuevamente este 2018 el curso de Business Intelligence: SQL, ETL (Pentaho) y BI (Microsoft PowerBI).

250 horas  para introducir y formar a personas que quieran ampliar conocimientos o reconducir sus salidas profesionales en el mundo de los datos aplicados en las empresas.

50 sesiones presenciales, principalmente prácticas para obtener las competencias necesarias demandadas por las empresas y consultorías en Business Intelligence.

El curso es gratuito para quien se comprometa a trabajar seriamente. Aunque accesible, no se trata de un curso trivial.

Hay 4 cursos de Abril 2018 a Abril 2019, para apuntarse: aquí

Pesentación ML aplicada en Esade

Para los asistentes a la sesión de Esade sobre ML aplicada a la Gestión que me lo solicitáisteis, podeis acceder a a ella en:

Presentación BI y ML Machine Learning Esade 20180414 Ignacio Cabrero

Os recomiendo una nueva diapositiva hacia el final con los portales de empresas y herramientas en ML más relevantes como ML as a Service, o para desarrollo propio.

Gracias a los asistentes y recordaros que podéis comunicaros conmigo para cualquier duda o inquietud.

 

2018: todo por hacer

 

2018

Aunque 2018 en Terminator Salvation es el año en que se revelan las máquinas, por ahora es una hoja en blanco. A por él.

Los últimos meses descuidé el blog. Fui abducido por el curso de BI que hemos realizado para BCN Activa, por el estudio de Machine Learning aplicado a tiendas On-line  de Lecuine, y el proyecto de un Lead Scoring para Adinton de pronta disposición, Inteligencia Artificial ML aplicado a Atribución automática en campañas on-line, casi nada.

Aunque en twitter he ido publicando lo que me ha parecido interesante, habrá más en el blog próximamente. Para abrir boca:

Y lo bueno si breve … Otro día más.

Un genial 2018 para todos

 

Power BI sorprende con su Storytelling

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Cuando comparamos Power BI con otros BI, se le reconoce su valor en conectividad, tipos de visualización, flexibilidad en personalización, sin embargo se le achaca la rigidez, que al cambiar de panel, la presentación de datos pierde continuidad en el discurso. Se acabó!

Cada panel sigue siendo independiente, al cambiar de uno a otro, no nos conserva la selección que teníamos en el origen. Todavía es cierto, están trabajando en ello. Pero en Microsoft han dado un gran paso al poder asociar cada objeto, gráfica, imagen, texto …  a un marcador.

En la nueva versión de Octubre 2017, en versión preliminar, pero seguro que será definitiva, incluyen los Bookmarks o Marcadores, que permiten capturar la vista actual, con sus filtros y estados de los objetos visuales (visible, o no, o resaltado), para cuando deseemos volver a ver esa pantalla con esa configuración simplemente seleccionando el marcador guardado, o lo que es genial, al hacer clic sobre un objeto que tenga ese marcador como vínculo, nos presenta esa visualización final.

El resultado es espectacular. Podemos tener páginas con botones (imágenes) para ir a páginas concretas, como el ejemplo de página inicial, botones para cambiar el tipo de gráfico mediante activación o de ocultación de objetos, botones de análisis por activación de filtros o segmentaciones, o criterios de ordenación. Las posibilidades de navegación son enormes, por eso le han llamado 2017 October Update: Bookmark and storytelling. Incluso permite la presentación de pantallas preconfiguradas como si fueran diapositivas, las pantallas interactivas pueden presentarse como un Reporting ágil.

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Disponible también en la versión en español. Para más información aquí. Ver vídeo corto o completo.