El misterio del Si bemol 3 en Mozart

Mozart sib3

¿Por qué no hay Si bemol 3 en la obra de Mozart?

Cómo una gráfica de frecuencia de las notas empleadas por Mozart, nos lleva a descubrir conspiraciones masónicas anti absolutistas, sonidos que mejoran la inteligencia, o tendencias actuales de la música del efecto Baus.
Imprescindible ver el video de Jaime Altozano. Nos enseña cómo un storytelling condiciona la comprensión de unos datos, su interpretación  y la construcción mental de sus consecuencias.

Una vez visto, entenderéis porqué es tan diferente a una gráfica de frecuencias normales esperadas, y de cómo debemos hacer caso a nuestra intuición estadística para descubrir patrones ocultos.

Deseo que disfrutéis tanto como yo he disfrutado.

 

Alucinad con Microsoft: Charticulator

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Sólo una idea fresca, impactante, sólida y con mucho potencial como Charticulator, me han dado ganas de volver a escribir un post.

Charticulator, menudo nombre, es un creador de gráficas de alto nivel ideal para infografías, que permite hacer verdaderas virguerías. Ver la galería y lo que por Internet. Gran detalle recrear el gráfico de Florence Nightingale, a quien tanto debemos.

Aunque existe desde 2017, recién lo he descubierto, pero lo que más me ha alucinado, es que puedes crear tu propio gráfico, e INCLUIRLO DENTRO DE PROWER BI como un elemento gráfico del Market, reutilizable en cuantas plantillas quieras. GENIAL !

Felicitar a Microsoft por todos estas mejoras que nos ofrece continuamente, como incluir en Power BI todas la capacidad de Charticulator, que se une a otras ventajas recientes como incluir visualizaciones y scripts de Python, que se suman a los anteriores de R, que se pueden integrar Power BI dentro de formularios de PowerApps, y viceversa, incluir formularios para introducción de datos de PowerApps dentro de Power BI, pero eso a lo mejor requiere otra entrada.

Felicitar a Microsoft por toda esta inventiva y nuevas capacidades puestas en nuestras manos, pero también quejarse de lo difícil que es seguirles, y lo poco estructurada de sus comunicaciones, que nos hace ir de cabeza a quienes nos gusta estar al tanto de las novedades.

Pero gracias Microsoft. Nunca ha sido tan fácil incluir nuevos tipos de gráfico en nuestro dashboards para hacerlos únicos y más útiles. Quién sabe si veremos el próximo premio information is beautiful con una gráfico de Charticulator, menudo nombrecito.

Novedades Power BI abril 2019

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Microsoft sigue imparable ofreciendo novedades del mes en Power BI. Alguna muy buenas y otras … Pero será el usuario quien decidirá si le son útiles o no. Este mes destacaré mejoras interesantes, y más abajo las más útiles de Analítica:

  • Nuevo panel de Filtros. Han segregado los filtros del panel Visualización y los han puesto en un panel propio, e incluso con posibilidad de nombrarlos. Esto nos cambiará un poco la forma de trabajar con Power BI, si empleamos filtros para visualizaciones o páginas. Una buena mejora que da potencial, aunque nos haga más difícil el diseño.
  • La posibilidad que indicaron meses atrás de hacer links a URL de forma dinámica, mediante una variable y el formato condicional (esas manera extrañas de hacer las cosas de Microsoft y que no se entiende hasta el ver el vídeo), ahora lo podemos aplicar a títulos dinámicos de gráficas, lo que es muy útil.
  • La posibilidad de navegar entre informes diferentes directamente, sin pasar por paneles con el Drillthrough across reports
  • Conexión a ficheros PDF mejorada
  • Un nuevo Gauge, que parece más sencillo de configurar y más visual. A este respecto no olvidéis consultar la Quick measures gallery in the Community y ver opciones de visualización que ni sabemos que existen como Sparklines Line similares a minigráficos de Excel
  • Power BI Report Builder, permite Paginated Reports. Es una aplicación gratuita que se instala en el Power BI site. Es un punto de partida que en los próximos meses la extenderán con funcionalidad completa.

Y lo más útil, borrando fronteras entre BI y Business Analytics, tres grandes mejoras:

  • Key influencers visualization incorpora la opción de variables cuantitativas además de las categóricas (imagen inicial del artículo). La analítica nunca ha sido tan fácil.
  • Ya teníamos R, y ahora PYTHON, visualiza cualquier objeto y script de análisis matemático con estos dos idiomas
  • En Power Query, gran novedad. Disponemos de Column Profiles pane, la visualización de la estadística y distribución de campos de datos, tan necesaria para valorar rápidamente la calidad de los datos importados.

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Poco a poco veremos como Power BI irá incluyendo nuevas opciones de Analítica, incluidos los recursos de Machine Learning, que unido a su conectividad a los datos (ya tiene Spark) será la herramienta más completa en BI y BA.